| Course | |||||
|---|---|---|---|---|---|
 | Machine Learning Tutorial introdutório realizado no Azure Machine Learning Studio com a criação de um modelo preditivo baseado em regressão linear. O vídeo é complementado por um White Paper que contém a documentação detalhada (passo-a-passo) do... | ||||
 | Machine Learning Tutorial utilizando o Azure Machine Learning Studio da Microsoft sobre o recurso de Automated ML que permite a criação, treinamento, testes e implementação de modelos otimizados de Machine Learning (classificação, regressão ou previsão de... | ||||
 | Machine Learning Tutorial mostrando a criação, testes e deploy de um modelo de classificação múltipla de imagens baseado em regressão logística, criado em Python no Jupyter Notebook. O tutorial inclui a criação dos recursos computacionais (clusters de... | ||||
 | AI (Artificial Intelligence) Este texto aborda o funcionamento de Assistentes de IA Generativa como o ChatGPT, Claude e Gemini, e o treinamento dos "grandes modelos de linguagem" (LLMs - Large Language Models). Veremos como estes LLMs são treinados por redes neurais com... | ||||
 | AI (Artificial Intelligence) Este curso apresenta uma introdução ao Copilot para MIcrosoft 365. É composto por três módulos:
• Módulo 1 - Introdução ao Copilot para Microsoft 365
• Módulo 2 - Explore as possibilidades com o Copilot para Microsoft 365
•... | ||||
 | Machine Learning Conceitos e demos sobre as APIs de Computer Vision, parte dos serviços cognitivos do Microsoft Azure, cujas principais funções são: Classificação de imagens (Image Classification), detecção de objetos em imagens (Object Detection),... | ||||
 | Machine Learning 'Clustering' é uma técnica não supervisionada de Machine Learning que utiliza diferentes métodos para agrupar automaticamente itens em categorias (ou clusters) com base em suas semelhanças. Nosso objetivo neste tutorial é criar um modelo de... | ||||
 | Riscos da Inteligência Artificial O uso mal intencionado (Misuse) da inteligência artificial ocorre quando um usuário instrui (Prompts) a IA para causar danos. Neste contexto, o usuário é o adversário, e a IA é uma ferramenta de ataque. O conceito de Misuse é amplo e... | ||||
 | Riscos da Inteligência Artificial Riscos extremos para os seres humanos podem decorrer tanto do uso malicioso ou inadequado (misuse), quando o usuário é o adversário, quanto do desalinhamento (misalignment) desses modelos de IA. Esta pesquisa aborda os riscos de... | ||||
 | Riscos da Inteligência Artificial Há diferentes tipos de ataques adversariais que podem comprometer modelos e aplicações de IA. O aprendizado de máquina (Machine Learning) traz novos desafios, alguns difíceis de prever e evitar. Estes novos desafios não substituem, mas... |
