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AI (Artificial Intelligence)

AI-21 - Machine Learning - Tutorial de Clustering (AI-21)


Descrição
'Clustering' é uma técnica não supervisionada de Machine Learning que utiliza diferentes métodos para agrupar automaticamente itens em categorias (ou clusters) com base em suas semelhanças. Nosso objetivo neste tutorial é criar um modelo de clustering capaz de atribuir dados com medidas anatômicas de Pinguins em 3 clusters representando 3 espécies diferentes. Após ter sido criado, treinado, testado e avaliado o modelo será publicado como um webservice no Azure, podendo ser consumido através de uma API REST. Para um melhor aproveitamento recomenda-se baixar o pdf do White Paper e ler antes de assistir o vídeo.
Apresentação: Márcio Galvão

CARGA: 2 horas 30 min OBRIGATÓRIO: Não

Conteúdo
  • AI-21 - Clustering Passo 1 - Introdução
  • AI-21 - Clustering Passo 2 - Create Workspace
  • AI-21 - Clustering Passo 3 - Create Compute
  • AI-21 - Clustering Passo 4a - Create Dataset
  • AI-21 - Clustering Passo 4b - Create Designer Pipeline
  • AI-21 - Clustering Passo 4c - Transform Data
  • AI-21 - Clustering Passo 4d - Run Pipeline
  • AI-21 - Clustering Passo 5 - Train model
  • AI-21 - Clustering Passo 6 - Evaluate model
  • AI-21 - Clustering Passo 7 - Create Inference Cluster
  • AI-21 - Clustering Passo 8 - Deploy model as web service
  • AI-21 - Tutorial Clustering - Galvão 02-11-2021.pdf
  • AI-21 - Feedback
Regras para conclusão
  • Todas as unidades precisam ser concluídas
  • Leads to a certificate with a duration: Não expira
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