Este curso trata dos riscos associados com a discriminação algoritmica. Foi gerado como uma experiência por Inteligência Artificial, pela ferramenta SCORM COURSE BUILDER da OpenIA. O curso traz uma introdução à importante e difícil questão da discriminação algorítmica e discute os tipos de vieses em sistemas de IA. Algumas ferramentas detecção de vieses em algoritmos são discutidas, como o IBM AI Fairness 360, o Fairlearn (Microsoft) e o Google What-If Tool, bem como algumas técnicas de mitigação de vieses em modelos de Machine Learning. O curso também traz dois estudos de caso e uma avaliação com 13 questões geradas com apoio de IA, além de uma conclusão (key takeaways) e referências. Alguns scripts em Python aqui reproduzidos também foram gerados por IA, e não foram testados. Portanto, recomendo cautela caso venham a ser utilizados em ambientes de produção. Em 09/12/2024, Márcio Galvão